Ricerca
E sviluppo

Le soluzioni tecnologiche di DG Twin e i servizi offerti alle imprese sono tutti basati su attività di Ricerca e Sviluppo (R&D) che coniugano simulazione numerica e intelligenza artificiale.

Le attività tecniche sono orientate all’incremento delle prestazioni energetiche e ambientali delle unità di conversione, per applicazioni stazionarie e nella mobilità.

LA SIMULAZIONE NUMERICA

La simulazione numerica, nel corso degli anni, da disciplina puramente accademica è diventata una vera e propria tecnologia abilitante per l’industria, ovvero uno strumento decisionale utile per:

progettazione ottimizzata

prototipazione
rapida

customizzazione
di prodotto o di processo

La simulazione numerica consente di riprodurre digitalmente schemi di funzionamento e prestazioni di sistemi complessi per:

l’individuazione di inefficienze

la scelta di soluzioni migliorative

il monitoraggio

il controllo e l'ottimizzazione progressiva

DG Twin formula gemelli digitali di sistemi reali, per:

efficientamento energetico

riduzione degli sprechi e dell’impatto ambientale

customizzazione e adattabilità al contesto d’impiego

miglioramento dell’esperienza d’uso

L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

L'intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente il modo in cui concepiamo e pratichiamo l'ingegneria, determinando molteplici benefici trasversali a tutti i settori.

aumento della produttività

miglioramento della qualità

minori costi di sviluppo sostenibile

L’IMPORTANZA DEI DATI

L’intelligenza artificiale per DG Twin è "intelligenza ambientale" basata sul concetto di “data driven engineering”, ovvero la raccolta di dati in esercizio reale attraverso l'Internet of Things (IoT), per l’individuazione di soluzioni allineate agli obiettivi di sostenibilità dell'Agenda ONU 2030.

Le competenze in cloud computing, data analysis, machine learning, ottimizzazione sono applicate quotidianamente in svariati casi applicativi.

Le principali aree di lavoro sono:

Data Mining

Data Analysis

Machine Learning

Multi-objective optimization

Fuzzy Based Systems

Model Order Reduction

Spin-off AUTORIZZATO del CNR

Dal mondo della ricerca condotta presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche (Istituto di Scienze e Tecnologie per l’Energia e la Mobilità Sostenibili), l'Università di Napoli “Federico II” e di Roma “Tor Vergata”

A quello delle produzioni industriali

Organizzazione specializzata
con competenze interdisciplinari declinabili a seconda degli obiettivi aziendali

Partner ideale per la Digital Innovation

UN TEAM DI RICERCATORI ESPERTI